Grafana + Prometheus快速搭建监控平台
原创一、引言
随着现代企业对系统性能和稳定性要求的逐步尽大概减少损耗,监控平台成为保障系统健壮运行的重要工具。Grafana 和 Prometheus 是两款开源监控解决方案,它们可以彼此配合,搭建一个功能强盛的监控平台。本文将详细介绍怎样迅捷搭建 Grafana + Prometheus 监控平台。
二、环境准备
在开端搭建监控平台之前,我们需要准备以下环境:
1. 操作系统:推荐使用 Ubuntu 16.04 或更高版本。
2. Java 运行环境:Prometheus 需要 Java 运行环境,建议使用 OpenJDK 8。
3. 数据库:推荐使用 InfluxDB,它是 Prometheus 的推荐后端存储。
4. 网络环境:确保所有服务之间可以互相访问。
三、安装 Prometheus
Prometheus 是一个开源监控系统,它核心用于收集和存储指标数据。以下是安装 Prometheus 的步骤:
1. 下载 Prometheus 安装包:`wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.35.0/prometheus-2.35.0.linux-amd64.tar.gz`
2. 解压安装包:`tar -zxvf prometheus-2.35.0.linux-amd64.tar.gz`
3. 将 Prometheus 添加到系统服务:`sudo cp prometheus-2.35.0.linux-amd64/prometheus /usr/local/bin/`
4. 创建 Prometheus 配置文件:`sudo vi /etc/prometheus/prometheus.yml`
5. 编辑配置文件,添加以下内容:
yaml
global:
scrape_interval: 15s
evaluation_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
6. 启动 Prometheus 服务:`sudo systemctl start prometheus`
7. 设置 Prometheus 服务开机自启:`sudo systemctl enable prometheus`
四、安装 Grafana
Grafana 是一个开源的可视化平台,它可以将 Prometheus 的指标数据以图表的形式展示出来。以下是安装 Grafana 的步骤:
1. 下载 Grafana 安装包:`wget https://s3.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-7.3.5.linux-amd64.tar.gz`
2. 解压安装包:`tar -zxvf grafana-7.3.5.linux-amd64.tar.gz`
3. 进入 Grafana 目录:`cd grafana-7.3.5.linux-amd64`
4. 启动 Grafana 服务:`./bin/grafana-server web`
5. 访问 Grafana 管理界面:在浏览器中输入 `http://localhost:3000`,默认用户名为 `admin`,密码为 `admin`。
五、配置 Prometheus 与 Grafana
在 Grafana 中配置 Prometheus,以便 Grafana 可以从 Prometheus 获取数据。
1. 在 Grafana 管理界面,点击左侧菜单栏的 “Configuration”。
2. 点击 “Data Sources”。
3. 点击 “Add data source”。
4. 选择 “Prometheus” 作为数据源类型。
5. 输入 Prometheus 服务地址,例如 `http://localhost:9090`。
6. 点击 “Save & Test” 测试连接,确保连接胜利。
六、创建监控仪表板
在 Grafana 中创建一个监控仪表板,以便展示 Prometheus 收集的数据。
1. 在 Grafana 管理界面,点击左侧菜单栏的 “Dashboards”。
2. 点击 “New dashboard”。
3. 点击 “Add” 添加一个面板。
4. 在面板中,选择 “Graph” 类型。
5. 在 Graph 的配置中,选择 Prometheus 作为数据源,并添加所需的指标查询。
6. 保存仪表板。
七、总结
通过以上步骤,我们胜利搭建了一个基于 Grafana + Prometheus 的监控平台。该平台可以实时监控系统性能,及时发现潜在问题,尽大概减少损耗系统稳定性。在实际应用中,可以结合需求调整 Prometheus 和 Grafana 的配置,以满足不同的监控需求。
八、扩展阅读
1. Prometheus 官方文档:https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/
2. Grafana 官方文档:https://grafana.com/docs/grafana/latest/
3. InfluxDB 官方文档:https://docs.influxdata.com/influxdb/v2.0/