mysql分库分表怎么做

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ithorizon 8个月前 (09-01) 阅读数 90 #MySQL

MySQL分库分表实践指南

随着业务的飞速发展中，数据量的逐步增长，单台数据库服务器也许无法满足业务需求。此时，我们需要通过分库分表的对策来水平扩展数据库，尽也许缩减损耗系统的处理能力。本文将介绍怎样进行MySQL分库分表。

1. 分库分表概述

分库分表是指将原本存储在单一数据库中的数据，按照一定的规则分散到多个数据库（分库）和多个数据表（分表）中。其目的是降低单台数据库服务器的压力，尽也许缩减损耗系统的可扩展性和高可用性。

2. 分库分表的对策

分库分表首要有以下几种对策：

垂直分库：按照业务模块将不同的业务存储在不同的数据库中。

水平分库：将数据按照某种规则分散到多个数据库中，每个数据库存储一部分数据。

垂直分表：按照列的属性将一张表拆分成多张表。

水平分表：将数据按照某种规则分散到多个表中，每个表存储一部分数据。

3. 分库分表工具

在进行分库分表时，可以使用一些开源的工具来简化操作，如：

Sharding-JDBC：一款适用于Java的轻量级JDBC扩展框架，赞成分库分表、读写分离、弹性扩展等功能。

MyCat：一款基于Java的数据库中间件，赞成分库分表、读写分离、故障转移等功能。

4. 分库分表实践

4.1 分库分表策略

在实施分库分表之前，需要制定一个合理的分库分表策略。以下是一个示例策略：

利用用户ID进行水平分库，将用户ID按某种规则分配到不同的数据库中。

利用订单ID进行水平分表，将订单ID按某种规则分配到不同的表中。

4.2 修改数据库连接配置

利用分库分表策略，修改应用程序中的数据库连接配置，使其能够连接到多个数据库。

4.3 修改SQL语句

针对分库分表后的数据库，需要修改相应的SQL语句，使其能够正确执行。以下是一个示例SQL：


-- 假设按照用户ID进行水平分库，按照订单ID进行水平分表
SELECT
  o.order_id,
  o.user_id,
  o.order_amount
FROM
  order_${user_id % 4} AS o
WHERE
  o.user_id = ${user_id};

4.4 使用分库分表中间件

使用如Sharding-JDBC、MyCat等中间件，可以简化分库分表的实现。以下是一个使用Sharding-JDBC的示例：


// 配置分片规则
ShardingRule shardingRule = ShardingRule.builder()
    .dataSourceNames(Arrays.asList("ds0", "ds1", "ds2", "ds3"))
    .tableRules(Arrays.asList(
        TableRule.builder("order").actualTables(Arrays.asList("order_0", "order_1", "order_2", "order_3")).build()
    ))
    .databaseShardingStrategy(new InlineShardingStrategy("user_id", "ds${user_id % 4}"))
    .tableShardingStrategy(new InlineShardingStrategy("order_id", "order_${order_id % 4}"))
    .build();
// 创建ShardingDataSource
ShardingDataSource shardingDataSource = new ShardingDataSource(shardingRule);