用 Python 在 Graph 中查询以太坊数据("使用Python在Graph中高效查询以太坊数据")

原创

ithorizon 7个月前 (10-19) 阅读数 26 #后端开发

使用Python在Graph中高效查询以太坊数据

一、引言

以太坊是一个去中心化的区块链平台，拥护智能合约和去中心化应用（DApp）。在以太坊上，大量的数据被存储和传输，所以，有效地查询这些数据变得至关重要。本文将介绍怎样使用Python结合The Graph协议来高效查询以太坊数据。

二、The Graph 简介

The Graph 是一个去中心化的查询网络，允许开发者通过GraphQL查询以太坊上的数据。它利用子图（Subgraph）来索引区块链数据，并允许用户通过Graph节点查询这些数据。

三、环境准备

在开端之前，确保已经安装了以下依赖性：

Python 3.x

graph-py（The Graph 的 Python 客户端）

可以通过以下命令安装graph-py：

pip install graph-py

四、查询以太坊数据

以下是使用Python在Graph中查询以太坊数据的步骤：

1. 创建Graph客户端

首先，我们需要创建一个Graph客户端实例：


from graph import GraphClient
client = GraphClient('https://api.thegraph.com/subgraphs/name/graphprotocol/graph-network')

2. 编写查询语句

接下来，编写一个GraphQL查询语句。假设我们要查询以太坊上的所有交易，可以这样编写：


query = """
{
  transactions(first: 100) {
    id
    hash
    block {
      number
    }
    from {
      id
    }
    to {
      id
    }
    value
  }
}
"""

3. 执行查询

使用Graph客户端执行查询语句，并获取于是：


response = client.query(query)
transactions = response['data']['transactions']

4. 处理查询于是

最后，我们可以遍历查询于是，打印或处理数据：


for transaction in transactions:
    print(f"Transaction ID: {transaction['id']}")
    print(f"Hash: {transaction['hash']}")
    print(f"Block Number: {transaction['block']['number']}")
    print(f"From: {transaction['from']['id']}")
    print(f"To: {transaction['to']['id']}")
    print(f"Value: {transaction['value']}")
    print('-' * 40)

五、优化查询性能

为了减成本时间查询性能，我们可以采取以下措施：

1. 缓存查询于是

对于频繁查询的数据，我们可以将查询于是缓存起来，以减少重复查询的开销。

2. 分页查询

如果需要查询大量数据，可以使用分页查询来减少单次查询的数据量，从而减成本时间查询高效。


query = """
{
  transactions(first: 100, skip: 100) {
    id
    hash
    block {
      number
    }
    from {
      id
    }
    to {
      id
    }
    value
  }
}
"""