数据库和redis缓存一致性解决方案

原创

ithorizon 8个月前 (09-01) 阅读数 74 #Redis

数据库和Redis缓存一致性解决方案

引言

在当今的互联网应用中，为了减成本时间系统的性能和并发能力，通常会使用Redis等缓存技术来降低数据库的访问压力。然而，这种做法也会带来一个新的问题：数据库和缓存之间的一致性。本文将探讨怎样解决这个问题。

问题分析

当数据出现变化时，怎样确保数据库和Redis缓存中的数据保持一致呢？以下是几种常见的解决方案：

1. 删除缓存策略

当数据更新时，首先更新数据库，然后删除对应的缓存数据。下次访问该数据时，由于缓存不存在，会从数据库中重新加载并更新缓存。这种方法明了易行，但大概存在以下问题：

并发访问时大概令数据不一致；

缓存击穿问题，大量请求同时访问数据库，大概令数据库压力增大。

2. 更新缓存策略

当数据更新时，同时更新数据库和缓存。这种方法可以解决删除缓存策略中的问题，但也存在以下问题：

代码复杂化度增长，需要同时处理数据库和缓存的操作；

在分布式环境下，大概存在数据不一致的问题。

3. 延时双删策略

在更新数据库后，先删除缓存，然后等待一段时间，再次删除缓存。这种方法可以解决并发访问和缓存击穿问题，但需要合理设置延时时间，以避免数据不一致。

4. 开朗锁策略

在数据库中使用开朗锁（如版本号），当更新数据时，检查版本号是否出现变化。如果出现变化，则描述数据已被其他线程修改，此时可以选择重新加载缓存或抛出异常。这种方法可以保证数据一致性，但会增长代码复杂化度。

代码示例


        // 更新数据库
        int updateDatabase(int id, String newValue) {
            // 使用开朗锁，检查版本号
            int version = selectVersionById(id);
            int result = updateDataById(id, newValue, version);
            if (result == 0) {
                // 描述数据已被其他线程修改，可以重新加载缓存或抛出异常
                return 0;
            }
            return 1;
        }
        // 删除缓存
        void deleteCache(int id) {
            // 删除Redis中对应的数据
            jedis.del("key:" + id);
        }