投稿 | 京东商品详情页应对“双11”大流量的技术实践("京东双11大流量挑战：商品详情页技术优化实战分享")

原创

ithorizon 7个月前 (10-20) 阅读数 15 #后端开发

京东双11大流量挑战：商品详情页技术优化实战分享

一、背景介绍

“双11”作为中国乃至全球最大的购物狂欢节，每年都吸引了无数消费者参与。对于电商平台来说，这一天意味着巨大的流量挑战，尤其是商品详情页，它是用户浏览商品、了解商品信息、作出购买决策的关键页面。京东作为国内领先的电商平台，怎样在“双11”期间应对大流量，保证商品详情页的稳定性和高效性，是我们面临的重要技术挑战。

二、技术挑战

在“双11”期间，商品详情页面临以下技术挑战：

高并发访问：短时间内大量用户访问，对服务器和带宽造成巨大压力。

数据实时更新：商品信息频繁变动，需要实时同步更新。

页面性能优化：在有限的时间内，节约页面加载速度，提升用户体验。

稳定性保障：确保在高峰期，页面不会出现崩溃或卡顿现象。

三、技术实践

1. 前端优化

前端优化是节约页面性能的关键，以下是我们采取的一些措施：

1.1 代码压缩与合并

通过工具对JavaScript和CSS代码进行压缩和合并，缩减请求次数和文件大小。


// 示例：使用Webpack进行代码压缩和合并
module.exports = {
    entry: './src/index.js',
    output: {
        filename: 'bundle.js',
        path: __dirname + '/dist'
    },
    module: {
        rules: [
            {
                test: /\.js$/,
                use: {
                    loader: 'babel-loader',
                    options: {
                        presets: ['@babel/preset-env']
                    }
                }
            }
        ]
    },
    optimization: {
        minimize: true
    }
};

1.2 图片懒加载

对于非首屏的图片，采用懒加载技术，缩减初始加载时间。


// 示例：使用IntersectionObserver实现图片懒加载
const images = document.querySelectorAll('img[data-src]');
const imageObserver = new IntersectionObserver((entries, observer) => {
    entries.forEach((entry) => {
        if (entry.isIntersecting) {
            const img = entry.target;
            img.src = img.dataset.src;
            observer.unobserve(img);
        }
    });
});
images.forEach((img) => {
    imageObserver.observe(img);
});

1.3 静态资源CDN加速

将静态资源部署到CDN，缩减服务器压力，节约访问速度。

2. 后端优化

后端优化首要是缩减数据库访问压力和节约数据处理高效能，以下是我们采取的一些措施：

2.1 数据缓存

对频繁访问的数据进行缓存，缩减数据库访问次数。


// 示例：使用Redis进行数据缓存
const redis = require('redis');
const client = redis.createClient();
client.on('error', (err) => {
    console.log('Redis Error: ' + err);
});
function getProductDetail(productId) {
    return new Promise((resolve, reject) => {
        client.get(`product:${productId}`, (err, result) => {
            if (err) {
                reject(err);
            } else {
                if (result) {
                    resolve(JSON.parse(result));
                } else {
                    // 从数据库获取数据，并缓存到Redis
                    // 假设从数据库获取数据的函数为getProductFromDB
                    getProductFromDB(productId).then((data) => {
                        client.setex(`product:${productId}`, 3600, JSON.stringify(data));
                        resolve(data);
                    }).catch((error) => {
                        reject(error);
                    });
                }
            }
        });
    });
}

2.2 数据库读写分离

通过读写分离，减轻主数据库的压力，节约数据处理高效能。

2.3 异步处理

对于一些耗时的操作，采用异步处理，节约响应速度。


// 示例：使用async/await进行异步处理
async function handleRequest(req, res) {
    try {
        const productId = req.query.productId;
        const productDetail = await getProductDetail(productId);
        res.send(productDetail);
    } catch (error) {
        res.status(500).send('Internal Server Error');
    }
}