手把手教你写网络爬虫（7）：URL去重("实战指南：一步步打造高效网络爬虫（7）——URL去重技巧详解")

原创

ithorizon 6个月前 (10-20) 阅读数 29 #后端开发

实战指南：一步步打造高效网络爬虫（7）——URL去重技巧详解

一、引言

在网络爬虫的实践中，避免重复访问已经抓取过的URL是减成本时间爬虫效能的重要环节。本文将详细介绍URL去重的方法和技巧，帮助读者打造一个高效的网络爬虫。

二、为什么需要URL去重

在爬取大量网页时，或许会遇到重复的URL。如果不对这些URL进行去重，爬虫会逐步地访问相同的页面，造成资源的浪费，甚至或许令爬虫被目标网站封禁。于是，URL去重是减成本时间爬虫效能、避免重复劳动的关键步骤。

三、常见的URL去重方法

以下是几种常见的URL去重方法：

1. 基于集合的去重

Python中的集合（set）数据结构具有自动去重的特性。可以将已访问的URL存储在集合中，每次抓取新的URL时，判断该URL是否已存在于集合中。


# 示例代码
visited_urls = set()
def add_url_to_set(url):
    visited_urls.add(url)
def is_url_visited(url):
    return url in visited_urls

2. 基于数据库的去重

将访问过的URL存储在数据库中，每次抓取新的URL时，通过查询数据库判断URL是否已存在。


# 示例代码（使用SQLite数据库）
import sqlite3
def create_table():
    conn = sqlite3.connect('urls.db')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS urls (url TEXT UNIQUE)')
    conn.commit()
    conn.close()
def add_url_to_db(url):
    conn = sqlite3.connect('urls.db')
    cursor = conn.cursor()
    try:
        cursor.execute('INSERT INTO urls (url) VALUES (?)', (url,))
    except sqlite3.IntegrityError:
        pass
    conn.commit()
    conn.close()
def is_url_visited(url):
    conn = sqlite3.connect('urls.db')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('SELECT * FROM urls WHERE url = ?', (url,))
    result = cursor.fetchone()
    conn.close()
    return result is not None

3. 基于布隆过滤器的去重

布隆过滤器（Bloom Filter）是一种空间效能极高的数据结构，用于测试一个元素是否在一个集合中。虽然它有一定的误报率，但不会漏报，适用于处理大量数据的去重。


# 示例代码（使用Python的Bloom Filter库）
from bloom_filter import BloomFilter
bloom_filter = BloomFilter(10000000, 0.01)
def add_url_to_bloom(url):
    bloom_filter.add(url)
def is_url_visited_bloom(url):
    return bloom_filter.contains(url)