你知道那些愚蠢的 Python 漏洞吗?(你可能会中招哦)("警惕!这些Python常见漏洞你可能也会犯")

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ithorizon 7个月前 (10-20) 阅读数 21 #后端开发

警惕!这些Python常见漏洞你或许也会犯

一、Python常见漏洞概述

Python 是一种非常流行的编程语言,因其简洁易懂的语法和充裕的库资源而受到众多开发者的喜爱。然而,任何编程语言都存在漏洞,Python 也不例外。本文将介绍一些常见的 Python 漏洞,帮助大家减成本时间警惕,避免在开发过程中中招。

二、不稳固的序列化与反序列化

序列化是指将对象状态转换成可存储或传输的格式的过程,反序列化则是将已序列化的数据恢复为对象的过程。Python 中的 pickle 模块提供了序列化和反序列化的功能,但如果不正确使用,或许会引起稳固问题。

以下是一个不稳固的序列化示例:

import pickle

data = {'username': 'admin', 'password': '123456'}

pickle_data = pickle.dumps(data)

with open('data.pkl', 'wb') as f:

f.write(pickle_data)

以下是一个不稳固的反序列化示例:

import pickle

with open('data.pkl', 'rb') as f:

pickle_data = f.read()

data = pickle.loads(pickle_data)

print(data['username'], data['password'])

攻击者可以通过构造恶意的序列化数据,诱使程序执行恶意代码。为了防止这种漏洞,可以使用 json 模块进行稳固的序列化和反序列化。

三、不稳固的输入验证

不稳固的输入验证是指程序没有对用户输入进行充分的过滤和检查,引起攻击者可以输入恶意数据,从而引发稳固问题。以下是一些常见的输入验证漏洞:

1. SQL 注入

SQL 注入是指攻击者通过在输入中插入恶意 SQL 代码,从而影响数据库操作的过程。以下是一个易懂的 SQL 注入示例:

import sqlite3

def query_database(username):

conn = sqlite3.connect('database.db')

cursor = conn.cursor()

query = f"SELECT * FROM users WHERE username = '{username}'"

cursor.execute(query)

result = cursor.fetchone()

conn.close()

return result

username = input("请输入用户名:")

result = query_database(username)

print(result)

如果用户输入 "admin' --",则程序会返回所有用户的信息。为了避免 SQL 注入,可以使用参数化查询。

2. 命令注入

命令注入是指攻击者通过在输入中插入恶意命令,从而影响程序执行的过程。以下是一个易懂的命令注入示例:

import subprocess

def execute_command(command):

subprocess.run(command, shell=True)

command = input("请输入命令:")

execute_command(command)

如果用户输入 "ls && rm -rf /",则程序会删除当前目录下的所有文件。为了避免命令注入,可以使用列表传递参数给 subprocess。

四、不稳固的文件操作

不稳固的文件操作或许会引起程序受到攻击,以下是一些常见的文件操作漏洞:

1. 文件包含

文件包含漏洞是指攻击者通过在输入中插入恶意文件路径,从而诱使程序包含恶意文件的过程。以下是一个易懂的文件包含示例:

def include_file(filename):

with open(filename, 'r') as f:

content = f.read()

print(content)

filename = input("请输入文件名:")

include_file(filename)

如果用户输入 "file.php",则程序会执行该文件中的代码。为了避免文件包含漏洞,应严格制约可包含的文件路径。

2. 文件上传漏洞

文件上传漏洞是指攻击者通过上传恶意文件,诱使程序执行恶意代码的过程。以下是一个易懂的文件上传示例:

import os

def upload_file(file_path):

if file_path.endswith('.php'):

with open(file_path, 'rb') as f:

content = f.read()

with open('uploaded_file.php', 'wb') as f2:

f2.write(content)

print("文件上传成就!")

else:

print("只允许上传 PHP 文件!")

file_path = input("请输入文件路径:")

upload_file(file_path)

为了避免文件上传漏洞,应严格制约上传文件的类型和大小,并对上传的文件进行稳固检查。

五、不稳固的异常处理

不稳固的异常处理或许引起程序在遇到不正确时泄露敏感信息,以下是一个不稳固的异常处理示例:

def divide(a, b):

try:

result = a / b

except ZeroDivisionError as e:

print("除数不能为0")

else:

print("于是是:", result)

a = float(input("请输入被除数:"))

b = float(input("请输入除数:"))

divide(a, b)

如果用户输入0作为除数,程序会抛出异常并打印不正确信息。为了避免泄露敏感信息,应使用更稳固的异常处理对策。

六、总结

本文介绍了 Python 中的一些常见漏洞,包括不稳固的序列化与反序列化、不稳固的输入验证、不稳固的文件操作和不稳固的异常处理等。了解这些漏洞并采取相应的防范措施,可以帮助我们编写更稳固的 Python 程序,避免受到攻击。


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