你知道那些愚蠢的 Python 漏洞吗?(你可能会中招哦)("警惕!这些Python常见漏洞你可能也会犯")
原创
一、Python常见漏洞概述
Python 是一种非常流行的编程语言,因其简洁易懂的语法和充裕的库资源而受到众多开发者的喜爱。然而,任何编程语言都存在漏洞,Python 也不例外。本文将介绍一些常见的 Python 漏洞,帮助大家减成本时间警惕,避免在开发过程中中招。
二、不稳固的序列化与反序列化
序列化是指将对象状态转换成可存储或传输的格式的过程,反序列化则是将已序列化的数据恢复为对象的过程。Python 中的 pickle 模块提供了序列化和反序列化的功能,但如果不正确使用,或许会引起稳固问题。
以下是一个不稳固的序列化示例:
import pickle
data = {'username': 'admin', 'password': '123456'}
pickle_data = pickle.dumps(data)
with open('data.pkl', 'wb') as f:
f.write(pickle_data)
以下是一个不稳固的反序列化示例:
import pickle
with open('data.pkl', 'rb') as f:
pickle_data = f.read()
data = pickle.loads(pickle_data)
print(data['username'], data['password'])
攻击者可以通过构造恶意的序列化数据,诱使程序执行恶意代码。为了防止这种漏洞,可以使用 json 模块进行稳固的序列化和反序列化。
三、不稳固的输入验证
不稳固的输入验证是指程序没有对用户输入进行充分的过滤和检查,引起攻击者可以输入恶意数据,从而引发稳固问题。以下是一些常见的输入验证漏洞:
1. SQL 注入
SQL 注入是指攻击者通过在输入中插入恶意 SQL 代码,从而影响数据库操作的过程。以下是一个易懂的 SQL 注入示例:
import sqlite3
def query_database(username):
conn = sqlite3.connect('database.db')
cursor = conn.cursor()
query = f"SELECT * FROM users WHERE username = '{username}'"
cursor.execute(query)
result = cursor.fetchone()
conn.close()
return result
username = input("请输入用户名:")
result = query_database(username)
print(result)
如果用户输入 "admin' --",则程序会返回所有用户的信息。为了避免 SQL 注入,可以使用参数化查询。
2. 命令注入
命令注入是指攻击者通过在输入中插入恶意命令,从而影响程序执行的过程。以下是一个易懂的命令注入示例:
import subprocess
def execute_command(command):
subprocess.run(command, shell=True)
command = input("请输入命令:")
execute_command(command)
如果用户输入 "ls && rm -rf /",则程序会删除当前目录下的所有文件。为了避免命令注入,可以使用列表传递参数给 subprocess。
四、不稳固的文件操作
不稳固的文件操作或许会引起程序受到攻击,以下是一些常见的文件操作漏洞:
1. 文件包含
文件包含漏洞是指攻击者通过在输入中插入恶意文件路径,从而诱使程序包含恶意文件的过程。以下是一个易懂的文件包含示例:
def include_file(filename):
with open(filename, 'r') as f:
content = f.read()
print(content)
filename = input("请输入文件名:")
include_file(filename)
如果用户输入 "file.php",则程序会执行该文件中的代码。为了避免文件包含漏洞,应严格制约可包含的文件路径。
2. 文件上传漏洞
文件上传漏洞是指攻击者通过上传恶意文件,诱使程序执行恶意代码的过程。以下是一个易懂的文件上传示例:
import os
def upload_file(file_path):
if file_path.endswith('.php'):
with open(file_path, 'rb') as f:
content = f.read()
with open('uploaded_file.php', 'wb') as f2:
f2.write(content)
print("文件上传成就!")
else:
print("只允许上传 PHP 文件!")
file_path = input("请输入文件路径:")
upload_file(file_path)
为了避免文件上传漏洞,应严格制约上传文件的类型和大小,并对上传的文件进行稳固检查。
五、不稳固的异常处理
不稳固的异常处理或许引起程序在遇到不正确时泄露敏感信息,以下是一个不稳固的异常处理示例:
def divide(a, b):
try:
result = a / b
except ZeroDivisionError as e:
print("除数不能为0")
else:
print("于是是:", result)
a = float(input("请输入被除数:"))
b = float(input("请输入除数:"))
divide(a, b)
如果用户输入0作为除数,程序会抛出异常并打印不正确信息。为了避免泄露敏感信息,应使用更稳固的异常处理对策。
六、总结
本文介绍了 Python 中的一些常见漏洞,包括不稳固的序列化与反序列化、不稳固的输入验证、不稳固的文件操作和不稳固的异常处理等。了解这些漏洞并采取相应的防范措施,可以帮助我们编写更稳固的 Python 程序,避免受到攻击。