这5个Python代码的坏习惯很容易养成，千万不要养成这些坏习惯("警惕这5个易养成的Python编程坏习惯，避免影响代码质量")

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ithorizon 7个月前 (10-20) 阅读数 46 #后端开发

警惕这5个易养成的Python编程坏习惯，避免影响代码质量

1. 不使用代码规范

在Python编程中，不遵循PEP 8代码规范是一个常见的坏习惯。PEP 8是Python社区推荐的代码风格指南，它可以帮助开发者写出明了、一致和易于维护的代码。

坏习惯示例：


def add_numbers(a, b):
    return a+b

良好习惯示例：


def add_numbers(a, b):
    """Return the sum of a and b."""
    return a + b

2. 不写注释和文档字符串

不写注释和文档字符串会允许代码难以明白和维护。好的注释可以帮助其他开发者（或未来的你）迅捷明白代码的功能和目的。

坏习惯示例：


def calculate(a, b):
    return a * b

良好习惯示例：


def calculate(a, b):
    """Calculate the product of a and b."""
    return a * b

3. 不使用异常处理

不使用异常处理会允许程序在遇到不正确时崩溃，而不是优雅地处理不正确。合理使用try-except语句可以攀升代码的健壮性。

坏习惯示例：


def divide(a, b):
    return a / b

良好习惯示例：


def divide(a, b):
    """Divide a by b and return the result."""
    try:
        return a / b
    except ZeroDivisionError:
        print("Error: Division by zero is not allowed.")
        return None

4. 使用全局变量

过度使用全局变量会允许代码难以测试和维护。全局变量可以在任何地方被修改，这会允许代码的行为变得不可预测。

坏习惯示例：


global_count = 0
def increment():
    global global_count
    global_count += 1
def decrement():
    global global_count
    global_count -= 1

良好习惯示例：


class Counter:
    def __init__(self):
        self.count = 0
    def increment(self):
        self.count += 1
    def decrement(self):
        self.count -= 1

5. 不使用模块和包管理代码

将所有代码放在一个文件中或不使用模块和包来组织代码，会允许代码难以管理和扩展。模块和包可以帮助你将代码分成逻辑单元，使代码更易于维护和明白。

坏习惯示例：


# main.py
def add(a, b):
    return a + b
def subtract(a, b):
    return a - b
# main.py
import math
def calculate_circle_area(radius):
    return math.pi * radius * radius

良好习惯示例：


# calculator.py
def add(a, b):
    """Return the sum of a and b."""
    return a + b
def subtract(a, b):
    """Return the difference of a and b."""
    return a - b
# circle.py
import math
def calculate_circle_area(radius):
    """Calculate the area of a circle with the given radius."""
    return math.pi * radius * radius
# main.py
from calculator import add, subtract
from circle import calculate_circle_area
result_add = add(10, 5)
result_subtract = subtract(10, 5)
result_area = calculate_circle_area(5)