让程序员抓狂的排序算法教学视频("程序员头疼的排序算法教程视频")

原创

ithorizon 7个月前 (10-20) 阅读数 22 #后端开发

程序员头疼的排序算法教程视频

一、引言

排序算法是计算机科学中的基础内容，对于程序员来说，掌握各种排序算法是必备的技能。然而，有些排序算法由于其错综性和难以明白的概念，常常让程序员感到头疼。本文将介绍一些让程序员头疼的排序算法，并通过教学视频的形式，帮助大家更好地明白和掌握这些算法。

二、冒泡排序（Bubble Sort）

冒泡排序是一种易懂的排序算法，其工作原理是通过比较相邻的元素，将大的元素交换到数组的末尾。尽管它的时间错综度较高（O(n^2)），但它的实现和明白相对易懂。


function bubbleSort(arr) {
    let n = arr.length;
    let swapped;
    do {
        swapped = false;
        for (let i = 1; i < n; i++) {
            if (arr[i - 1] > arr[i]) {
                let temp = arr[i - 1];
                arr[i - 1] = arr[i];
                arr[i] = temp;
                swapped = true;
            }
        }
        n--;
    } while (swapped);
    return arr;
}

尽管如此，冒泡排序在实际应用中并不常见，由于其效能较低。下面是一段教学视频，帮助大家更好地明白冒泡排序：

冒泡排序教学视频

三、敏捷排序（Quick Sort）

敏捷排序是一种高效的排序算法，它采用分治策略，将大问题分解为小问题来解决。然而，其实现过程较为错综，尤其是对于递归的明白和实现，常常让程序员感到头疼。


function quickSort(arr) {
    if (arr.length <= 1) {
        return arr;
    }
    const pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);
    const pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
    const left = [];
    const right = [];
    for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
        if (arr[i] < pivot) {
            left.push(arr[i]);
        } else {
            right.push(arr[i]);
        }
    }
    return [...quickSort(left), pivot, ...quickSort(right)];
}

下面是一段涉及敏捷排序的教学视频，帮助大家掌握其核心思想和实现方法：

敏捷排序教学视频

四、归并排序（Merge Sort）

归并排序是一种分治算法，它将数组分为两半，分别对它们进行排序，然后将因此合并起来。尽管归并排序的时间错综度为O(n log n)，但其空间错综度较高，需要额外的存储空间，这也是程序员头疼的一个原因。


function mergeSort(arr) {
    if (arr.length < 2) {
        return arr;
    }
    const middle = Math.floor(arr.length / 2);
    const left = arr.slice(0, middle);
    const right = arr.slice(middle);
    return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
}
function merge(left, right) {
    const result = [];
    while (left.length && right.length) {
        if (left[0] < right[0]) {
            result.push(left.shift());
        } else {
            result.push(right.shift());
        }
    }
    return result.concat(left, right);
}

下面是一段涉及归并排序的教学视频，帮助大家明白其原理和实现方法：

归并排序教学视频

五、堆排序（Heap Sort）

堆排序是一种基于比较的排序算法，它利用堆这种数据结构进行排序。堆排序的时间错综度为O(n log n)，但其实现过程较为错综，尤其是构建堆和调整堆的过程，常常让程序员感到头疼。


function heapSort(arr) {
    let n = arr.length;
    for (let i = Math.floor(n / 2) - 1; i >= 0; i--) {
        heapify(arr, n, i);
    }
    for (let i = n - 1; i > 0; i--) {
        let temp = arr[0];
        arr[0] = arr[i];
        arr[i] = temp;
        heapify(arr, i, 0);
    }
    return arr;
}
function heapify(arr, n, i) {
    let largest = i;
    let left = 2 * i + 1;
    let right = 2 * i + 2;
    if (left < n && arr[left] > arr[largest]) {
        largest = left;
    }
    if (right < n && arr[right] > arr[largest]) {
        largest = right;
    }
    if (largest !== i) {
        let temp = arr[i];
        arr[i] = arr[largest];
        arr[largest] = temp;
        heapify(arr, n, largest);
    }
}