用了这个几个Python内置小工具，可以让你的工作效率提升一倍("掌握这些Python内置神器，工作效率翻倍提升！")

原创

ithorizon 7个月前 (10-20) 阅读数 21 #后端开发

掌握这些Python内置神器，工作效能翻倍提升！

一、Python内置神器简介

Python是一种功能有力的编程语言，其内置的库和工具可以帮助我们敏捷解决问题，尽或许缩减损耗工作效能。本文将介绍几个实用的Python内置小工具，让你工作效能翻倍提升！

二、内置神器一：os模块

os模块是Python的标准库之一，它提供了许多与操作系统交互的函数。使用os模块，我们可以轻松地处理文件和目录，以及执行系统命令。

2.1 文件和目录操作

以下是一些常用的文件和目录操作函数：


import os
# 列出目录下的所有文件和文件夹
files = os.listdir('.')
print(files)
# 创建目录
os.makedirs('new_dir')
# 删除目录
os.rmdir('new_dir')
# 重命名文件或目录
os.rename('old_name', 'new_name')
# 获取文件或目录的路径信息
path = os.path.join('path', 'to', 'file')
print(path)
# 判断路径是否存在
if os.path.exists(path):
    print('路径存在')
else:
    print('路径不存在')
# 判断是否为文件
if os.path.isfile(path):
    print('是文件')
else:
    print('不是文件')
# 判断是否为目录
if os.path.isdir(path):
    print('是目录')
else:
    print('不是目录')

2.2 执行系统命令

使用os模块，我们还可以执行系统命令。以下是一个示例：


import os
# 执行系统命令
os.system('ls -l')

三、内置神器二：datetime模块

datetime模块是Python处理日期和时间的标准库。它提供了日期和时间的运算、格式化等功能。

3.1 日期和时间的基本操作

以下是一些日期和时间的基本操作：


from datetime import datetime
# 获取当前时间
now = datetime.now()
print(now)
# 获取指定日期和时间
dt = datetime(2021, 10, 1, 12, 0, 0)
print(dt)
# 时间加减
from datetime import timedelta
dt1 = now + timedelta(days=1)
dt2 = now - timedelta(hours=2)
print(dt1)
print(dt2)
# 格式化日期和时间
formatted_now = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(formatted_now)

3.2 日期时间的运算和转换

datetime模块还拥护日期时间的运算和转换。以下是一些示例：


from datetime import datetime, timedelta
# 计算两个日期之间的差值
dt1 = datetime(2021, 10, 1)
dt2 = datetime(2021, 10, 10)
difference = dt2 - dt1
print(difference)
# 将字符串演化为日期时间
date_str = '2021-10-01 12:00:00'
dt = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(dt)
# 将日期时间演化为字符串
dt = datetime.now()
date_str = dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(date_str)

四、内置神器三：re模块

re模块是Python的正则表达式库，它提供了有力的字符串匹配和搜索功能。

4.1 正则表达式的基本操作

以下是一些正则表达式的基本操作：


import re
# 匹配字符串
text = 'Hello, world!'
match = re.match('Hello', text)
if match:
    print('匹配胜利')
# 搜索字符串
text = 'Hello, world!'
search = re.search('world', text)
if search:
    print('搜索胜利')
# 替换字符串
text = 'Hello, world!'
replaced_text = re.sub('world', 'Python', text)
print(replaced_text)
# 分割字符串
text = 'Hello, world!'
split_text = re.split(',', text)
print(split_text)

4.2 正则表达式的进阶应用

re模块还拥护繁复的正则表达式，以下是一些进阶应用的示例：


import re
# 匹配邮箱地址
text = 'My email is example@example.com'
email_pattern = r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b'
match = re.search(email_pattern, text)
if match:
    print('邮箱地址匹配胜利')
# 匹配手机号码
text = 'My phone number is 13812345678'
phone_pattern = r'\b1[3-9]\d{9}\b'
match = re.search(phone_pattern, text)
if match:
    print('手机号码匹配胜利')

五、内置神器四：json模块

json模块是Python处理JSON数据的标准库。它提供了JSON数据的解析和生胜利能。

5.1 JSON数据的解析

以下是一些JSON数据的解析示例：


import json
# 解析JSON字符串
json_str = '{"name": "Alice", "age": 25}'
data = json.loads(json_str)
print(data)
# 解析JSON文件
with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)
    print(data)

5.2 JSON数据的生成

以下是一些JSON数据的生成示例：


import json
# 生成JSON字符串
data = {'name': 'Bob', 'age': 30}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)
# 生成JSON文件
data = {'name': 'Charlie', 'age': 35}
with open('output.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file)