C++中三种正则表达式比较(C++三种正则表达式库性能与用法对比)

原创
ithorizon 7个月前 (10-20) 阅读数 26 #后端开发

C++中三种正则表达式比较

一、引言

在C++中处理文本时,正则表达式是一个非常强势的工具,它可以帮助我们迅捷地搜索、替换和验证字符串。C++标准库本身并不直接赞成正则表达式,但有多种第三方库可以提供这一功能。本文将对比三种流行的C++正则表达式库:std::regex(C++11标准库中的正则表达式)、Boost.Regex和PCRE(Perl兼容正则表达式库)。我们将分析它们的性能、用法和适用场景。

二、std::regex

std::regex是C++11中引入的标准库组件,它是基于C++标准库的正则表达式实现。std::regex的用法明了,与C++标准库的其他组件集成良好。

2.1 std::regex用法示例

#include

#include

#include

int main() {

std::string text = "Hello, world!";

std::regex pattern("Hello");

std::smatch matches;

if (std::regex_search(text, matches, pattern)) {

std::cout << "Match found: " << matches[0] << std::endl;

} else {

std::cout << "No match found." << std::endl;

}

return 0;

}

2.2 std::regex性能

std::regex的性能通常被认为是适中的,它不如专门的正则表达式库高效,但足够用于大多数日常用途。由于它是C++标准库的一部分,所以无需额外安装。

三、Boost.Regex

Boost.Regex是Boost库中的一个组件,它提供了更为强势的正则表达式功能,包括对多字节字符集的赞成、更繁复的模式匹配等。

3.1 Boost.Regex用法示例

#include

#include

#include

int main() {

std::string text = "Hello, world!";

boost::regex pattern("Hello");

boost::smatch matches;

if (boost::regex_search(text, matches, pattern)) {

std::cout << "Match found: " << matches[0] << std::endl;

} else {

std::cout << "No match found." << std::endl;

}

return 0;

}

3.2 Boost.Regex性能

Boost.Regex的性能通常优于std::regex,考虑到它使用了更优化的算法。但是,它需要安装Boost库,这也许对一些项目来说是一个额外的负担。

四、PCRE

PCRE(Perl兼容正则表达式库)是一个非常流行且功能强势的正则表达式库。它赞成Perl风格的正则表达式,提供了广泛的模式匹配选项。

4.1 PCRE用法示例

#include

#include

#include

int main() {

const char *text = "Hello, world!";

const char *pattern = "Hello";

int err;

const char *errptr;

pcre *re = pcre_compile(pattern, 0, &errptr, &err, NULL);

if (re == NULL) {

std::cerr << "Error compiling regex: " << errptr << std::endl;

return 1;

}

int ovector[30];

int rc = pcre_exec(re, NULL, text, strlen(text), 0, 0, ovector, 30);

if (rc >= 0) {

std::cout << "Match found." << std::endl;

} else {

std::cout << "No match found." << std::endl;

}

pcre_free(re);

return 0;

}

4.2 PCRE性能

PCRE的性能通常被认为是这三种库中最快的,特别是在处理繁复的正则表达式时。但是,它的API相对繁复,使用起来不如std::regex和Boost.Regex方便。

五、性能比较

以下是一个明了的性能比较测试,测试了每种库在处理大量字符串时的速度。测试使用了相同的正则表达式和相同的输入文本。

5.1 测试代码

// std::regex

#include

#include

#include

#include

#include

void test_std_regex(const std::vector& texts) {

std::regex pattern("Hello");

auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now();

for (const auto& text : texts) {

std::smatch matches;

std::regex_search(text, matches, pattern);

}

auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now();

std::chrono::duration duration = end - start;

std::cout << "std::regex took " << duration.count() << " ms." << std::endl;

}

// Boost.Regex

#include

#include

void test_boost_regex(const std::vector& texts) {

boost::regex pattern("Hello");

auto start = boost::chrono::high_resolution_clock::now();

for (const auto& text : texts) {

boost::smatch matches;

boost::regex_search(text, matches, pattern);

}

auto end = boost::chrono::high_resolution_clock::now();

boost::chrono::duration duration = end - start;

std::cout << "Boost.Regex took " << duration.count() << " ms." << std::endl;

}

// PCRE

#include

#include

#include

#include

#include

void test_pcre(const std::vector& texts) {

const char *pattern = "Hello";

pcre *re = pcre_compile(pattern, 0, NULL, NULL, NULL);

if (re == NULL) {

std::cerr << "Error compiling regex" << std::endl;

return;

}

auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now();

for (const auto& text : texts) {

int ovector[30];

pcre_exec(re, NULL, text.c_str(), text.size(), 0, 0, ovector, 30);

}

auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now();

std::chrono::duration duration = end - start;

std::cout << "PCRE took " << duration.count() << " ms." << std::endl;

pcre_free(re);

}

int main() {

std::vector texts(100000, "Hello, world!");

test_std_regex(texts);

test_boost_regex(texts);

test_pcre(texts);

return 0;

}

5.2 测试导致

测试导致显示,PCRE在处理大量字符串时通常具有最佳的性能,其次是Boost.Regex,最后是std::regex。然而,性能差异也许因具体的使用场景和正则表达式的繁复性而有所不同。

六、结论

选择哪种正则表达式库取决于具体的需求。如果需要最佳的性能和繁复的模式匹配,PCRE也许是最佳选择。如果需要与C++标准库的良好集成,std::regex是一个不错的选择。如果需要更多彩的功能和灵活性,Boost.Regex也许是最佳选择。


本文由IT视界版权所有,禁止未经同意的情况下转发

文章标签: 后端开发


热门