python如何多行table，Python多行表格处理技巧

Python中多行表格的处理可以通过多种方式实现，其中一种是使用pandas库，pandas库提供了丰富的数据处理功能，可以轻松创建和处理多行表格。

我们需要导入pandas库，可以使用以下命令进行导入：

import pandas as pd

我们可以使用pandas的DataFrame类来创建一个多行表格，DataFrame是一个二维表格，可以存储多种类型的数据，包括字符串、整数、浮点数等。

创建一个多行表格
df = pd.DataFrame({
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '年龄': [20, 30, 25],
    '性别': ['男', '女', '男']
})

在上面的代码中，我们创建了一个包含姓名、年龄和性别的多行表格，每个列的数据类型不同，但都存储在DataFrame中。

我们可以使用pandas的sort_values函数对表格进行排序，sort_values函数可以按照指定的列进行排序，并返回排序后的表格。

按照年龄列进行排序
sorted_df = df.sort_values(by='年龄')

在上面的代码中，我们按照年龄列对表格进行了排序，并返回了排序后的表格。

我们可以使用pandas的to_string函数将表格转换为字符串，并输出到控制台中。

将表格转换为字符串并输出到控制台中
print(sorted_df.to_string(index=False))

在上面的代码中，我们将排序后的表格转换为字符串，并输出到控制台中，注意，我们在调用to_string函数时，将index参数设置为False，表示不输出表格的行索引。

通过以上代码，我们可以实现Python中多行表格的创建、排序和输出。