python如何拆分excel，Python 拆分 Excel 文件方法

Python中可以使用pandas库来拆分Excel文件，以下是一个简单的示例，展示如何使用pandas来拆分Excel文件：

1、导入必要的库，如pandas。

2、读取Excel文件到DataFrame。

3、选择需要拆分的列。

4、使用groupby方法对选定的列进行分组。

5、对每个分组应用需要的操作，例如计算平均值、中位数等。

6、打印结果。

假设我们有一个包含学生成绩的Excel文件，我们需要按照课程名称对成绩进行拆分，我们需要读取Excel文件：

import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel('student_scores.xlsx')

我们选择需要拆分的列，即课程名称和对应的成绩：

选择需要拆分的列
split_columns = df[['course_name', 'score']]

我们使用groupby方法对选定的列进行分组，并计算每个课程的平均成绩：

按照课程名称分组并计算平均成绩
average_scores = split_columns.groupby('course_name').mean().reset_index()

我们打印结果：

打印结果
print("每个课程的平均成绩如下：")
print(average_scores)

通过以上步骤，我们可以使用pandas库轻松地拆分Excel文件，并对每个分组应用需要的操作。